数学で身についた思考法。数学者の現象分析法。
(c) 謎の数学者【アメリカ大学准教授の数学チャンネル】 動画内で言及した過去動画:https://youtu.be/H1qo6c1Hpm0 数学者への道:https://youtube.com/playlist?list=PLtMOHOy6HiqzAkOC-fabqgSMVWY8ylowX 現役数学 …
参照動画:https://youtu.be/H1qo6c1Hpm0
この考え方は小さい頃に教えて欲しかった。
数学最高!!!
哲学とか神学ってそれと真逆に思えるけどどうなんだろう?
はじめまして。算数、数学のテストはいつも赤点でした。なぜ算数、数学を勉強するのか未だにわかりません。
“捨象”というヤツですな。“写像”ではなく。
ワイもやるか。
ベクトル空間とは何か?ざっくり解説【現役数学者が教える大学数学】
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ベクトルというと、距離と方向性を持っているものをイメージするが、間違いなのか?ベクトル“空間”まで行くと、もはや理解が及ばない。一番興味があるのは、機械工学からなぜこのような極めて抽象的な分野に移り住んだか、てことー
中身はよくわからないけど、使えるとすごく便利ですね。
これはめちゃくちゃ分かりやすい簡単じゃん
簡素な講義、ありがとうございます!ではでは・・・・
この動画はわかりやすい
ベクトル空間は、理解したような気がするのですが、どんなことに役立つのですか?おしえてください。
佐武一郎さんの線形代数学は、理学部の一年生向けでしょうか?
実数と何が違うのかわからない!
線形代数が難しいと感じるのは、それを何に使うの?というのが初学者にとってわからないからだと思ってます。数理最適化とか統計学などの応用分野において線形代数がどのように必要とされているのかをわかってから線形代数の目的を少しわかったように思います。(線形代数の本は全部定義と性質しか教えてくれなくて目的がわからないんですよね…目的がわからなくてただの数字遊びのように感じてました)
行列指数関数。e の行列乗は?
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この行列指数関数を用いると、連立線形微分方程式が簡単に解けるのを知り、感動したことを思い出しました。
これやってくれるのは、控えめに言って最高です
いつも楽しく拝見しております。勉強したのが20年くらい前で記憶違いかもしれませんが,一般のz∈Cについては「exp(z)はテーラー展開(と同じ式)で定義する」ではなかったですっけ?
懐かしいです。このすべてが繋がる、色んなものを結び付けられる感が勉強してて楽しかったです。学友はコレを使ってポケモンの個体値算出ソフトを自作してました、研究室の開発環境で・・・。
行列指数関数は(指数の記号ではなく)行列の無限級数の簡易表記として認識してます😀
おもろいなー。長すぎないのが素晴らしい
三番目の例は右回りの回転行列になるんですね。Aは虚数の-iを行列で表した形でオイラーの式が即回転行列になりますね。
こういうのん好き。定義ではあるけど、指数法則とかちゃんと成り立つ感じ。
固有値、対角化、その先に、リー環の話に繋がるのでしょうか?
最後!やばい興奮しました。極座標変換
行列Xが対角化できない場合、e^tXの厳密解ってもとまるんですか?
結構な勢いで登録者数増えてると思ふ
我ら制御工学難民は逆ラプラス変換でなんとなく求めている場合が多いです。ちゃんとした数学的にはどうなんだろう...
これすき。でもBaker–Campbell–Hausdorffきらい
学生時代はつい先を急ぎたがるが、急がば回れ。
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とても参考になりました背伸びせずにじっくりとMMを上げていきます
経験値が上がるとそういう体験ができるんですね。
自分が所属してた大学はやる気ない人ばっかりだったから、結構自由気ままにやってたなぁ
ガロア理論でそういった状況に陥ってます。高校数学レベルすら危ういので当然なのですが。私は大学進学はしませんでしたが、数学は好きでガロア理論は理解したいと思っています。高校数学の復習を一通り終えたらどういう学び方をすればいいでしょうか?
リレミトとルーラ覚えておきます
現実社会でも強くてニューゲームやってる人がいるからねぇ
急激にレベルアップできるアレはありますか?
Henri Cartan & Samuel Eilenberg の「Hological Algebra」でしょうか。我が書架の片隅に、開かれないまま頑張っています。無味乾燥過ぎて、代数から関数解析の方に興味が反れて行ってしまった 自分を思い出しました。50年前にお話を伺っておれば、と思いながら。
ドラクエをやったことないので、すいませんがイナイレでの例えでお願いします。
学んだことは忘れても全然問題無し!【数学者を目指すための数学の勉強法】
(c) 謎の数学者【アメリカ大学准教授の数学チャンネル】 動画内で言及した動画:https://youtu.be/a_vZyfRpNME 数学者への道:https://youtube.com/playlist?list=PLtMOHOy6HiqzAkOC-fabqgSMVWY8ylowX 現役数学者が …
参考動画:https://youtu.be/jAoKS9iBZVAhttps://youtu.be/a_vZyfRpNME
「数学者」てカッコいい大学受験数学ですらアップアップだから神の領域に思える
私は数学をやり、その後、コンピュータサイエンスの専門家になり、現在は引退していますが、コンピュータサイエンスも全く同様です。これから、または、現在コンピュータサイエンスに関わる方はこの先生の教えに沿うといいですよ。
「数学者でーす」挨拶好きすぎる
ファイナルファンタジー(FF)やナムコのテイルズオブxxが好きで、他のタイトルはやったことが無く分かりませんというのは多そうです。
面白かったです。ところで、私はドラクエ世代ですが、ドラクエに例えることが万能とは思いません。
私はしがない半導体エンジニアですが、これは数学だけじゃなくて多くのことに当てはまると思います。製造業では知識に加えて、経験やノウハウなんかも含まれてきますが、基本は同じだと思います。すべては積み重ねですね。
主さんは以前にN国党と些か関わりのあった方ですよね、ね。私には数学の内容はほとんど分かりませんが、話に興味をそそられて動画をずっと見させてもらっています。これからも面白い話をお願いいたします。
登録者数が5000人を超えてますね☆すごいです!
日本の大学は「統計学軽視」といわれて久しいですが、ここ数年「データサイエンス学部/学科」が増えています。ご専門外かもしれませんがお考えをお聞かせいただければ嬉しいです。
自転車や水泳なども一回体が覚えると、10年後20年後・・・になってもそれらが出来てしまいます。その仕組みと同じかも知れません。一回その知識を得た時にMMが増加します。その増分は一生消えません。だから知識を忘れてもそのMMの増分によって思い出すことが出来ます。ボクも体験しましたが、更に理解が深まるとは初めて知りました。多分、数学の専門書を何回も読むのと同様に理解が深まるのでしょう。
私は20歳ですが、ドラクエシリーズを一通りやってます!面白いですよね!私はドラクエで例えてもらっても構いません!個人的にはドラクエ5が一番気に入ってます!
ドラクエ実況楽しみにしてます!
受験数学の話ですけど、数列の漸化式のあのパターンの多さには困らされました。なんでしょうあの特性方程式の作り方は覚える以外ないような。それでいて試験に出やすいって…辛かったです。一方で数3の微積の定理の証明などは理屈重視な感じがしました。コーシーの平均値の定理の証明など、試験に全然出ないのになんかこだわって証明したり…ちょっと面白かったです。でもMM的には証明やってよかったと思います。また微積やります。
大丈夫だ、残っていた。
私はこの方のブログで初めてドラクエの存在を知りました笑
ドラクエの例えはまじわからん
なるほど
最近、登録者増え始めましたね。嬉しいような、寂しいような…
実況なかったことにしてる?笑
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